Máster en Inteligencia Artificial

* ACERCA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ¿QUÉ ES? *

La Inteligencia Artificial (IA) hace referencia al desarrollo, estudio y aplicación de técnicas informáticas que permite a los ordenadores lograr ciertas habilidades propias de la inteligencia humana, tales como:

- Entender contextos y situaciones.
- Identificación de objetos y reconocimiento de su significado.
- Análisis y resolución de problemas.
- Aprender a realizar tareas nuevas.
- Comprensión del lenguaje natural.
- Reconocimiento de imágenes.


* QUÉ LOGRARÁS *

Gracias al Máster en Inteligencia Artificial lograrás:

- Dominar técnicas algorítmicas, herramientas y lenguajes de programación que te permitirán liderar proyectos de Inteligencia Artificial.
- Aplicar los algoritmos de Inteligencia Artificial más utilizados a nivel industrial, así como adaptarlos para hacer frente a problemáticas del mundo empresarial real.
- Participar en proyectos de empresa que necesiten de técnicas de inteligencia Artificial, computación en la nube y Big Data.


* DESTACAMOS *

- Bolsa de empleo para los alumnos.
- Posibilidad de prácticas en empresas punteras.
- Docentes en activo especializados.
- Centro de formación con sello ISO 9001 y homologado por la Comunidad de Madrid.

* TEMARIO DEL MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICAL *

La demanda de expertos en Big Data, Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning sigue en crecimiento. Este máster proporciona una formación integral en estas áreas, abarcando desde la introducción a sistemas informáticos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y procesamiento de datos.

Módulo 1: Fundamentos de Sistemas Informáticos y Big Data
Arquitectura de sistemas informáticos y tipos de sistemas operativos.
Uso avanzado de GNU/Linux y su aplicación en entornos Cloud como AWS.
Introducción teórica a la IA y tecnologías Big Data.

Módulo 2: Programación en Python
Fundamentos de programación y estructuras de control.
Programación orientada a objetos y manejo de excepciones.
Uso de librerías y módulos en Python.

Módulo 3: Análisis de Datos con Python
Manejo de Numpy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.
Exploración de datos con datasets reales.

Módulo 4: Introducción al Machine Learning
Diferencias entre Machine Learning, Deep Learning y Big Data.
Aprendizaje supervisado: regresión lineal y logística.
Implementación de algoritmos en Python con Scikit-learn.

Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa
Uso de modelos como ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion y Runway ML.
Aplicaciones prácticas con la API de OpenAI.
Introducción al Prompt Engineering, una de las profesiones del futuro.

Módulo 5: Bases de Datos en Big Data
Bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB con PyMongo).
Programación en Python con SQLite.
Introducción a Power BI.

Módulo 6: Procesamiento Distribuido
Funcionamiento de Hadoop y Apache Spark (PySpark Pandas).
Procesamiento de datos a gran escala.

Módulo 7: Algoritmos de Machine Learning y su Implementación
Regresión, clustering y algoritmos avanzados como Random Forest, SVM, KNN y Redes Bayesianas.
Reducción de dimensionalidad con PCA y t-SNE.
Optimización de modelos con grid search y cross-validation.

Módulo 8: Deep Learning (Opcional)
Redes neuronales: MLP, CNN, RNN, Auto-Encoders y Deep Reinforcement Learning.
Modelos de IA generativa como GANs y modelos de difusión.
Frameworks de Deep Learning: Keras, TensorFlow y PyTorch.

Módulo 9: Procesamiento de Lenguaje Natural (Opcional)
Pre-procesamiento de texto y técnicas NLP con NLTK, SpaCy y Gensim.
Modelos de lenguaje basados en contexto como BERT y ELMo.
Implementación de chatbots y generación de texto con IA.

Módulo 10: Trabajo Fin de Máster (Opcional)
Desarrollo de un proyecto práctico aplicando conocimientos adquiridos.
Enfoque en problemas reales de negocio.

* PERFIL DEL ALUMNO *

Este curso va dirigido especialmente a:

- Responsables de proyecto que necesiten liderar proyectos de Inteligencia Artificial de forma eficiente.
- Profesionales del ámbito tecnológico que necesiten o quieran especializarse.
- Personas con conocimientos de programación que quieran desarrollar su carrera profesional como científicos de datos.


* TITULACIONES OBTENIDAS *

Tras finalizar este curso obtendrás 7 titulaciones:

- Máster en Inteligencia Artificial.
- Máster en Machine Learning y Deep Learning.
- Iniciación a GNU/Linux.
- Desarrollo en Python Avanzado.
- Análisis de datos y visualización con Python.
- Big Data Avanzado.
- NPL.

Idioma en que se realiza el curso: español
Perspectivas laborales: Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría, Científico de Datos, Analista de Datos, Especialista Ingeniero de Datos, Especialista en Machine Learning…
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral Duración: 750 horas.

Máster en Inteligencia Artificial

El Máster en Inteligencia Artificial te permitirá ser un experto en este ámbito, pudiendo trabajar en empresas punteras a nivel nacional e internacional.

Grupo Atrium

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